ಮಾಹಿತಿ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಮೆಶರ್ಸ್

ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಪದ "ಮಾಹಿತಿ" ಪ್ರಾಚೀನ ದಾರ್ಶನಿಕರು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ್ದು informatio ಹಾಗೆ ಕೇಳಿಸುತ್ತದೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ - ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣ, ಪ್ರಸ್ತುತಿ, ಅರಿವು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಪದದ ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಕುರಿತು ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಚರ್ಚೆಗಳು ಇವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಡಿಪಾಯ ಹಾಕಿದವರ ವಿಜ್ಞಾನಿ Klod Shennon, ಮಾಹಿತಿ ಸಿದ್ಧಾಂತ, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ - ಇದು ಏನು ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನ ವಿಷಯದ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಚಿತ್ರೀಕರಿಸಲಾಯಿತು. "ಮಾಹಿತಿ" ಸರಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಆದ್ದರಿಂದ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು - ವಸ್ತುವಿನ ಬಗ್ಗೆ ಅರಿವಿನ ಮಟ್ಟ.

ಮಾಹಿತಿ ಮೊತ್ತವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಲುವಾಗಿ ನೀವು ಈ ಕ್ರಮಗಳ ಮಾಹಿತಿ ವರ್ಗೀಕರಣ ಪರಿಚಿತವಾಗಿರುವ ಇರಬೇಕು. ದಿಂದಾಗಿ ವ್ಯೂಹ ರಚನೆ ಸಂಜ್ಞಾ ಮತ್ತು ಲೌಕಿಕ: ಮಾಹಿತಿ ಮೂರು ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ. ನ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಅಳತೆ ಪರಿಗಣಿಸೋಣ:

1. ಒಂದು ವಾಕ್ಯ ಕ್ರಮ ಡೇಟಾ ಕೆಲಸ, ವಸ್ತು ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಕ್ರಿಯೆಯು ಮಾಧ್ಯಮ ರೀತಿಯ, ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಮತ್ತು ಕೋಡಿಂಗ್, ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ವೇಗವನ್ನು ವಿಧಾನ ಕಾರ್ಯ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ.

ಮೆಮೊರಿಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ - ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅಳತೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು. ಮಾಹಿತಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಅಂಕಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಯುಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಂವಹನದ ಮಾಡಲಾದ ಇದೆ, ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಂದು ಬಿಟ್ಗಳು ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ವಾಕ್ಯರಚನೆಯ ಮಾಹಿತಿ ಮೊತ್ತವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಜಡೋಷ್ಣವನ್ನು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನೋಡಿ - ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ರಾಜ್ಯದ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ - ಅವುಗಳೆಂದರೆ, ಅದರ ಅಂಶಗಳನ್ನು ರಾಜ್ಯದ ಮತ್ತು ಇಡೀ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ರಾಜ್ಯದ ಬಗೆಗಿನ ನಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು. ನಂತರ ಮಾಹಿತಿ ಮೊತ್ತವನ್ನು - ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ, ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಅಳೆಯುತ್ತದೆ ನಂತರ ಒಂದು ಬದಲಾವಣೆ (ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆಯಾಗಲು) ಪರಿಗಣನೆಗಳ ಇಲ್ಲ.

2. ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ವಿಷಯವನ್ನು ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಸಹವರ್ತಿಗಳು ಸಂದೇಶವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಬಳಕೆದಾರ ಮಾಹಿತಿಯ ಅನುರೂಪವಾದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಉಪಯೋಗಿಸಲಾಗಿತ್ತು ಸಂಜ್ಞಾ ಅಳತೆ. ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅರ್ಥಕೋಶ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅರ್ಥಕೋಶ ಮೂಲಕ ಅರ್ಥ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರ ಹೊಂದಿದೆ ವಸ್ತು ಬಗೆಗಿನ ಸೆಟ್. ಇದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಅರ್ಥಕೋಶ ಮೂಲಕ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ - - ಹೀಗಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಬಳಕೆದಾರ ಅಥವಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುವಂತಹದ್ದಾಗಿದೆ ಶಬ್ದಾರ್ಥ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಇರಬಹುದು.

3. ಲೌಕಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಅಳತೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಸಾಧಿಸಲು ಮಾಹಿತಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸಹ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಮತ್ತು ನೇರವಾಗಿ ಕಾಳಜಿಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಮಾಣದ ಅರ್ಜಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದು ಅದೇ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ, ವೀಕ್ಷಿಸಿ ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಕಾರ್ಯ.

ಮಾಹಿತಿ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಲಕ್ಷಣಗಳಿಂದ ಕೆಳಗಿನ ಸೂಚಕಗಳು ಸೇರಿವೆ:

- ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕತೆ - ವಸ್ತುವಿನ ಸೂಕ್ತ ಪ್ರದರ್ಶನ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುವಂತಹ.

- ಗಣನೀಯ - ಡೇಟಾ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಸಂಜ್ಞಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅನುಪಾತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿದೆ.

- ಪರಿಪೂರ್ಣತೆ - ಕನಿಷ್ಠ ಗೋಲ್ ಪೋಸ್ಟ್ ಡಯಲಿಂಗ್ ಮಾಹಿತಿ ಮಾಡಲು ಬೇಕಾಗುವ ಉಪಸ್ಥಿತಿ.

- ಲಭ್ಯತೆ - ಬಳಕೆದಾರ ಅಥವಾ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮಾಹಿತಿ ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಹಾಗೂ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಮರಣದಂಡನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು.

- ಪ್ರಸ್ತುತತೆ - ಮಾಹಿತಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸ್ವೀಕೃತಿ ಬಳಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ ರವರೆಗೆ ಸಂರಕ್ಷಣೆಗಾಗಿ ಪದವಿ.

- ಸಕಾಲಿಕತೆ - ಮಾಹಿತಿಯ ಹರಿವಿನ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ.

- ನಿಖರತೆ - ಮಟ್ಟಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಸ್ತುವಿನ ವಾಸ್ತವ ಸ್ಥಿತಿಗೆ.

- ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ - ಮಾಹಿತಿ ದತ್ತಾಂಶದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ವಸ್ತುಗಳು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ.

- ಪುಷ್ಟಿಕರ ಲಕ್ಷಣ - ಅಗತ್ಯವಿದೆ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡು, ಸಮಯ ಮೂಲ ರೂಪಾಂತರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆಸ್ತಿ.

ನೆನಪಿಡಿ ಮಾಹಿತಿ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿಯಬೇಕು!