ಡೇಟಾದ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವಿಧಾನಗಳು

ನೀವು ಸುಮಾರು ನೋಡಿ: ನಮಗೆ ಸುತ್ತುವರಿದಿರುವ ಎಲ್ಲಾ - ಭೌತಿಕ ದೇಹ ಅಥವಾ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ ಮೊದಲ ನಿರಂತರ ಬದಲಾವಣೆ, ಚಳವಳಿಯಲ್ಲಿ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ. ಈ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಒಂದು ರೂಪದಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಹೋಗುತ್ತದೆ ಶಕ್ತಿ, ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ. ಶಕ್ತಿಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಒಂದು ಸಂಕೇತವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ವಿತರಿಸುವುದರಿಂದ ಆಧರಿಸಿ, ನಾವು ಖಂಡಿತವಾಗಿ ಹೇಳಬಹುದು ಯಾವುದೇ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಮೂಲತಃ ಒಂದು ವಸ್ತು ಸ್ವರೂಪದ ಹೊಂದಿರುವ.

ಡೇಟಾ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಭೌತಿಕ ದೇಹದ ದಾಖಲಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ: ಸಿಗ್ನಲ್ ಭೌತಿಕ ದೇಹದ ಪರಸ್ಪರ, ಮತ್ತು ಇದು ನೋಂದಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ, ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು. ನಾವು ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು? ಈ ಪದಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು. ಯಾವುದೇ ಪರವಾಗಿಲ್ಲ ಡೇಟಾ ಯಾವ ರೀತಿಯ, ಅವರು ನೋಂದಣಿ ಸಿಗ್ನಲ್ಗಳನ್ನು.

ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ

ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ ದಶಮಾಂಶ ವಿವಿಧ ರೂಪಗಳು ರೂಪಾಂತರಗೊಳಿಸಬಹುದು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿರುವ, ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಮೂಲಕ ನಡೆದಿರುವಂತೆ, ಮಾಹಿತಿ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಏನೇನಿವೆ ರೂಪಿಸಲು ಮುನ್ನ, ನೀವು ಅವು, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಒಳಗೊಂಡಿವೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಬೇಕು:

• ಸಂಗ್ರಹ.
• ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್.
• ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್.
• ಸಾರ್ಟಿಂಗ್.
• ದಾಖಲೆ.
• ಪರಿವರ್ತನೆ.
• ರಕ್ಷಣೆ.
• ಸಾರಿಗೆ.

ಈಗ ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಸಾಲುಗಳ ಜೋಡಿ. ಡೇಟಾ ಎಲ್ಲ ರೀತಿಯ ಮೂಲತಃ ನಿರ್ಧಾರ ಅಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಚಯಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ. ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾ, ಒಂದು ಮನಸ್ಸಿಗೆ ಒಳಬರುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಹಲವಾರು ರೀತಿಯ ಪರಿವರ್ತನೆ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಇದು ಸುಲಭವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಊಹಿಸುವುದು ಸುಲಭ ಎಂದು, ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯ ಕಡಿಮೆ ಡ್ರಾಪ್ಔಟ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆದೇಶ ವಿಂಗಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅನುಕೂಲಕ್ಕಾಗಿ ಉದ್ದೇಶ ಅರ್ಥ. ಆರ್ಕೈವ್ ನೀವು ಗಮನಾರ್ಹ ಆರ್ಥಿಕ ವೆಚ್ಚ ಮಾಡದೇ ದಶಮಾಂಶ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಉಳಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ ರೂಪ. ಪರಿವರ್ತನೆ - ಒಂದು ಬಗೆಯ ಡೇಟಾ ಮತ್ತೊಂದು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ. ರಕ್ಷಣೆ ನಷ್ಟ ತಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಕ್ರಮಗಳ ಒಂದು ಇಡೀ ಶ್ರೇಣಿ. ಸಾರಿಗೆ ದೂರಸ್ಥ ಸೈಟ್ಗಳು ನಡುವೆ ಅಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹರಡಬಹುದು.

ಮಾಹಿತಿ ವರ್ಗೀಕರಣ ರೀತಿಯ ಮತ್ತು ರೀತಿಯ

ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಎರಡು ಸಾಕಷ್ಟು ದೊಡ್ಡ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ:

• ಬದಲಾಗಬಲ್ಲ.
• ಸ್ಥಿರ.

ಸಹಜವಾಗಿ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಈ ರೀತಿಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತಿಳಿಯಲು. ಮೊದಲ ಬದಲಾಗುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ. ಸ್ಥಿರ ಬದಲಾವಣೆ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅದೇ ದತ್ತಾಂಶ .ಅವರು ಶಾಶ್ವತ.

ಅಲ್ಲದೆ, ಮಾಹಿತಿ ಈ ಪ್ರಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ:

• ಸಂಖ್ಯೆಗಳು.
• ಪಠ್ಯ.
• ಮಲ್ಟಿಮೀಡಿಯಾ.

ನಂತರದ ಶಬ್ದ, ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿತು ಡೇಟಾ ಸೇರಿವೆ. ಮಾಹಿತಿ ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಮುಂದುವರಿಯುವುದಕ್ಕೆ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ ನಂತರ ರೀತಿಯ ಇದೆ,:

• ಬೈಟ್.
• ಸಂಖ್ಯಾ.
• ದಿನಾಂಕ ಮತ್ತು ಸಮಯ.
• ಸಾಂಕೇತಿಕ ಮಾಹಿತಿ.
• ವಸ್ತು.

ಕೋಡಿಂಗ್. ಬೈನರಿ ಕೋಡ್

ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು, ಪಟ್ಟಿ ಸರಳ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಏನೇನಿವೆ ಅವಲೋಕಿಸಿದಾಗ, ಬಳಸಬಹುದು ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಈಗ ನಾವು ಕೋಡಿಂಗ್ ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನೋಡಲು. ಕೆಲವು ಪ್ರಕಾರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬೈನರಿ ಕೋಡ್ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡೋಣ. ನಾವು ಮೊದಲಿಗೆ ಒಂದು ಅರ್ಥ ಹಾಗಿಲ್ಲ ಬೈನರಿ ಕೋಡ್. ಮುಂದುವರೆಯೋಣ!

ನೀವು ಊಹಿಸುವಂತೆ, ಈ ವಿಧಾನವು ಕೋಡ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು, ರೂಪಾಂತರ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಏಕೆ ಬೈನರಿ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ? ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಇವು 0 ಮತ್ತು 1, - ಇಂತಹ ಕೋಡ್ ಕೇವಲ ಎರಡು ಅಂಕಿಗಳನ್ನು ಎಂದು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ.

ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ ಮಾಹಿತಿ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ, ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನಾಗಲೀ ಒಂದೇ ರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯಾಗಬೇಕು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅವಳಿ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ ದ್ವಿಮಾನ ಅಂಕಿಗಳನ್ನು (0 ಅಥವಾ 1) ಒಂದು ಬಿಟ್ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.

- ಎಂಟು, ಹೀಗೆ ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ ಕೇವಲ ನಾಲ್ಕು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಮೂರು ಅಂಕಿಯ ಮಾಡಬಹುದು 2 ಬಿಟ್ಗಳು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಇದು ನಮ್ಮ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಆಗಿರಬಹುದು ಸುಲಭ. ಇದು ಅಸಾಧ್ಯ ಬಹಳ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಉದ್ಯೋಗ, ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ, ನೀವು ನನ್ನ ತಲೆಯಲ್ಲಿ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಅನುಮತಿಸುವ ಒಂದು ವಿಶೇಷ ಸೂತ್ರವಿಲ್ಲ. ಇದು ಈ ತೋರುತ್ತಿದೆ: ಎನ್ = 2 ^ ಮೀ. ಇದೆ ಸಂಭವನೀಯ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಮತ್ತು ಮೀ - - ನಾವು ಬಳಸಲು ಬೈನರಿ ಎಷ್ಟು ಅಂಕೆಗಳು ಬೈಟ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು, ಅಂದರೆ, ಎನ್: ಈ ಸೂತ್ರದಲ್ಲಿ, ಎರಡು ಅಸ್ಥಿರ ಇವೆ.

ಡೇಟಾ ರಚನೆ

ನಾವು ಅವರು ವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸಿ ವೇಳೆ ಕೆಲಸ ಸುಲಭ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅನುಭವದಿಂದ ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ. ನೀವು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವ ಕೆಲವು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ, ಅಂದರೆ, ರಚನೆಗಳ ರೀತಿಯ:

• ಲೀನಿಯರ್.
• ಕೋಷ್ಟಕ.
• ಶ್ರೇಣೀಯ.

ಮಾಹಿತಿ ಭಾಗಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ನಾವು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹುಡುಕಲು: ನಾವು ಡೇಟಾ ಸಂಘಟಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ, ನಾವು ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಈಗ, ರಚನೆಗಳ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಬಗ್ಗೆ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಒಂದೆರಡು. ನಮ್ಮ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಒಂದು ರೇಖೀಯ ಮತ್ತು ಒಂದು ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ ಈ ನಡೆಯುತ್ತದೆ. ಇದು ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಮೂದು ತನ್ನದೇ ಆದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹೊಂದಿದೆ ಅಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ, ಗೊತ್ತು, ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಮುಂದಿನ ಒಂದು ಕೋಷ್ಟಕ ರೂಪ. ಸರಿಯಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು? ಪ್ರತಿ ಜೀವಕೋಶದ ಎರಡು ಅಂಶಗಳನ್ನು (ಅಕ್ಷರಗಳು, ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ಅಥವಾ ಅದರ ಸಂಯೋಜನೆಯಿಂದ) ವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು ವಿಳಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಟೇಬಲ್ ಎರಡು ಅಥವಾ ಬಹುಆಯಾಮದ ಈಡು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. ರಚನೆಯ ಮೊದಲ ಮತ್ತು ಎರಡನೇ ಪ್ರಕಾರದ ಎರಡೂ ಬಳಸಲು ಸುಲಭ: ನೀವು ಎಲ್ಲಾ - ಬಯಸಿದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಕೋಡ್ ತಿಳಿಯಲು ಆಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬದಲಾವಣೆ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಇವೆ. ನೀವು ಪಟ್ಟಿ ಅಥವಾ ಮೇಜಿನ ಅಂಶ ಸೇರಿಸಿದರೆ, ಎಲ್ಲಾ ಜೀವಕೋಶಗಳ ಸಂಕೇತಗಳು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಶ್ರೇಣಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ರಚನೆಯನ್ನು ಮೊದಲ ಎರಡು ರೀತಿಯ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಹೊಂದಿರಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಇಂತಹ ರಚನೆಯನ್ನು ಕೆಲಸವನ್ನು ಸುಲಭ ಜೊತೆ ಆದರೆ, ಇದು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದು ಪೂರಕವಾದ ಮಾಡಬಹುದು.

ಶೇಖರಣಾ ಘಟಕಗಳು

ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು: ಬಿಟ್ಸ್, ಬೈಟ್ಗಳು (ಅಂದರೆ 8 ಬಿಟ್ಗಳು), ಕಿಲೋಬೈಟ್ಗಳಷ್ಟು (1024 ಬೈಟ್ಗಳು), ಮೆಗಾಬೈಟ್ (1,024 ಕಿಲೋಬೈಟುಗಳು the unit minutes) ಗಿಗಾಬೈಟ್ (1024 ಎಂಬಿ) ಮತ್ತು ಟೆರಾಬೈಟ್ಗಳ (1024 ಜಿಬಿ). ಯಾವುದೇ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾನು ಅಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲಿಸಬಹುದು.