ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು, ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು
ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತವೆ?
ಡೇಟಾಬೇಸ್ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಡಿಬಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಒಂದು ಭಂಡಾರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸರಿಯಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನಗಳು ಯಾವುವು? ಅವರು ಯಾವಾಗ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ? ಇವುಗಳು, ಜೊತೆಗೆ ಇತರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಈ ಲೇಖನದ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು.
ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಹಿತಿ
ಆದ್ದರಿಂದ, ಮೊದಲು ನೀವು ಯಾವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು. ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಎನ್ನುವುದು ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಮಾಹಿತಿಯ ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾದ ಶೇಖರಣೆಗಾಗಿ ಹೆಸರಾಗಿದೆ. ಐಟಿ-ಟೆಕ್ನಾಲಜೀಸ್ ಸಹಾಯದಿಂದ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಇತರ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ತತ್ವವನ್ನು ಆಧಾರವಾಗಿ ಬಳಸಬೇಕು.
ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಮತ್ತು ಉಳಿಸಲು ಬಹಳಷ್ಟು ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಬೇಕು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿಯೂ ಕೆಲವು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಮುಂದಿಡುತ್ತದೆ. ಏಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕೆಲಸವನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳಿವೆ. ಇತರರು ದೂರಸ್ಥ ಸರ್ವರ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ. ನಾವು ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಿದರೆ, ನಂತರ ಸಾಮಾನ್ಯವು ಕ್ರಮಾನುಗತ ಮತ್ತು ಜಾಲಬಂಧ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳಾಗಿವೆ. ಈ ಲೇಖನವು ಅವರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ಶ್ರೇಣಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು
ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವು ಪ್ರತಿ ವಸ್ತುವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಘಟಕದಂತೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದಾಗಿ ಇದು ಪೋಷಕರು ಅಥವಾ ಮಕ್ಕಳ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಈ ವಾಸ್ತುಶೈಲಿಯ ವಿಶಿಷ್ಟತೆಯು ಎಲ್ಲವೂ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಒಂದು ವಸ್ತು ಇರಬೇಕು ಎಂಬುದು. ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಮರದಂತೆ ಕಾಣುವ ರಚನೆಯನ್ನು ನಾವು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ. ಅಂತಹ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಯಾವುದೇ ಹಳೆಯ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಹ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನ ಫೈಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಗಿದೆ.
ಅಂತಹ ರಚನೆಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೇಳಬಹುದು. ಆದರೆ, ಇದು ಇನ್ನೂ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾಬೇಸ್ನೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದರಿಂದ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಓದುವ ಅಗತ್ಯವಿರುವಾಗ ಇದು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಿರ್ಮಾಣದ ರಚನೆಯು ಇದಕ್ಕೆ ಅತ್ಯಂತ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ, ನಾವು ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ: ನಾವು ಕೆಲವು ಫೋಲ್ಡರ್ ಅನ್ನು ಆರಿಸಿದಾಗ, ನಂತರ ಸಂವಾದ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನ ವಿರೋಧಿ ವೈರಸ್ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಅನ್ನು ನಾವು ಓಡಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಬಹಳ ಕಾಲ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ.
ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು
ಇದು ಹಿಂದೆ ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ಉದಾಹರಣೆಯ ಮಾರ್ಪಾಡುಯಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಸಂಪರ್ಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಕ್ರಮಾನುಗತ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಂಶವು ಕೇವಲ ಒಬ್ಬ ಮೂಲತನ್ನನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಬಹುದು. ಹೀಗಾಗಿ, ನಾವು ಡೇಟಾಬೇಸ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಠೀವಿ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಬಹುದು. ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ಹಲವಾರು ಪೋಷಕರನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು. XML ಆಧಾರಿತ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ರಚಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಇದು ಹೆಚ್ಚು.
ರಿಲೇಷನಲ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು
ನಾವು ಸಾಮೂಹಿಕ ಬಳಕೆ, ಸಂಪಾದನೆ, ಮತ್ತು ಮುಂತಾದವುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಿದರೆ ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲು ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ತುಂಬಾ ಸುಲಭ ಎಂದು ಅವುಗಳ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯ ಕಾರಣ. ಅನುಷ್ಠಾನದ ಸುಲಭದ ಕಾರಣ, ಅವು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ.
ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಎಡ್ಗರ್ ಫ್ರಾಂಕ್ ಕಾಡ್ (ಈಗ ಮರಣಿಸಿದವರು) ಅವರಿಗೆ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಆಧಾರವನ್ನು ಸಾರೀಕರಿಸಿ. ಎಂಭತ್ತರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ, ಅಂತಹ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳ ರಚನೆಯನ್ನು ಬಹಳ ವಿವರವಾದ ಮತ್ತು ಗುಣಾತ್ಮಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳಂತೆ, ಅಂತಹ ಒಂದು ತಾರ್ಕಿಕ ಕಾರ್ಯಸೂಚಿಯು ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ. ರಿಲೇಷನಲ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಗಳು ಬಹಳ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿವೆ, ಅವು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವಾಗ, ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಅವರ ಅನುಷ್ಠಾನದ ನಿಶ್ಚಿತತೆಗಳಿಗೆ ಗಮನ ಕೊಡೋಣ.
ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು
ಅವುಗಳ ಮುಖ್ಯ ಲಕ್ಷಣವೆಂದರೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಆಫೀಸ್ ಸೂಟ್ನಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರವೇಶ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ನೀವು ನೋಡಬಹುದು. ಆಲ್ಫಾ ಮತ್ತು ಒಮೆಗಾ ಅಂಕಣ ಮತ್ತು ಸಾಲುಗಳ ಪಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮೊದಲಿನ ವಿಶಿಷ್ಟತೆಯು ಅವುಗಳ ಮೂಲಕ ಅವುಗಳ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಕಾಲಮ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಾಹಕರ ಹಕ್ಕುಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಸಾಲುಗಳು ಮಾಹಿತಿ ವಸ್ತುಗಳು. ಅವರ ಸಂಖ್ಯೆಯು ವಿಶೇಷ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸುಲಭವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಡಿಬಿ ಅಮೂರ್ತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿರುವ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿರುತ್ತವೆ. ಈ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ನಿರೂಪಣೆಗೆ ಮೊದಲೇ ಹೇಳಿದ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ರಚನೆಯ ವಿನ್ಯಾಸವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಮೇಲಿನ-ಸೂಚಿಸಲಾದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು. ಇದು ಕಠಿಣ ಹಂತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಬೇಕು, ಅನೇಕ ಆರಂಭಿಕರು ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಮತ್ತು ಭಾಸ್ಕರ್. ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ಸ್ವಲ್ಪ ಮಾಹಿತಿ ಇದ್ದಾಗ, ಅವುಗಳನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಿಂದ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮಾಣವು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ಗಮನಾರ್ಹ ಕುಸಿತ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ. ಇದರ ಮೌಲ್ಯವು ಶೇಖರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ದತ್ತಾಂಶದ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ರಚನೆಯ ರಚನೆಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮತೆಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವಿನ್ಯಾಸ
ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯ ಆಯ್ಕೆಗಳೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅವುಗಳು ರಚನೆಯಾದಾಗ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಆಗುತ್ತಿವೆ ಎನ್ನುವುದು ಯಾವ ವಿಧಾನಗಳು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಈಗ ಮಾತನಾಡೋಣ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, MySQL ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ ಇಂತಹ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿವೆ:
- ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸರಳ ವಸ್ತುವಾಗಿರಬೇಕು.
- ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಆಗಿರಬೇಕು.
ಅನುಭವದೊಂದಿಗೆ, ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ವಿರೋಧಾತ್ಮಕವೆಂದು ನೋಡುವುದು ಸುಲಭ. ಮೊದಲಿಗೆ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾಗುವುದು ಮತ್ತು ಅದರಿಂದ ತೆಗೆದುಹಾಕಬೇಕಾದದನ್ನು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಗಂಭೀರ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ, ನೀವು ಅಸಂಖ್ಯಾತ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡಜನ್ಗಟ್ಟಲೆ ಮತ್ತು ನೂರಾರು ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು. ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು:
- ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ.
- ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗುವುದು ಎಂದು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ.
- ಒಂದು ಕಾಲಮ್ಗೆ ಯಾವ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿ.
ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ನೀವು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಾಗಿ ವಿಭಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಆದರೆ ಕೆಲವು ಏಕೀಕೃತ ಘಟಕಗಳಿವೆ ಎಂದು ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಅವಶ್ಯಕ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳಾಗಿವೆ. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನದಲ್ಲಿ, ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ಈ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವಾಗ ಮತ್ತು ಅನುಭವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವಾಗ, ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.
ಅಲ್ಲದೆ, ನಿಧಾನವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸುಸಂಸ್ಕೃತ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ರಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಬಾರದು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಸಹ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ . ಅವರು ಯಾವುದೇ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಡೆವಲಪರ್ಗೆ ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ. ಡಿಬಿಎಂಎಸ್ನ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯು ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ರುಚಿಗೆ ಬೇಕಾದದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.
Similar articles
Trending Now