ಪರೀಕ್ಷೆ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಹೈಪೊಸಿಥಸ್: ಸಾಮಾನ್ಯ ತರ್ಕ

ಸಿದ್ಧಾಂತ - ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಅತಿ ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ವಿವಿಧ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಮತ್ತು ಸತ್ಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಗಮನಿಸಿದ, ಕಲ್ಪನೆ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಸತ್ಯ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಮಾನದ ಆಳದ ಅಧ್ಯಯನ ಇದು ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಅಗತ್ಯ. ಈ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಬಳಸುವ ವಿಧಾನಗಳು ಒಂದು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಆಧಾರದ ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಅರ್ಥಾತ್, ಸುಸ್ಥಾಪಿತ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ತತ್ವಗಳ ಆಧಾರದ ಅವಲೋಕನಗಳು ಅಥವಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಎಂದು.

ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಊಹೆಗಳನ್ನು ನಿಷ್ಠೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಊಹೆ ಪರೀಕ್ಷೆ ಇಲ್ಲ. ಈ ವಿಧಾನವು ಸಂಶೋಧನಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಅಥವಾ ಗಮನಿಸಿದ (ಟೆಸ್ಟ್ ಅಂಕಿ) ಪ್ರಕಾರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡ ಒಟ್ಟಾರೆ ಲಾಜಿಕ್ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತಿದ್ದುದರಿಂದ ಮಾಡುವ ಒಂದು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾನದಂಡ, ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಊಹೆ ಪರೀಕ್ಷೆ ನೀವು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಊಹೆಗಳನ್ನು ನಿಷ್ಠೆ ಮೇಲೆ ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಅನೇಕ ರಚಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಅಸ್ಥಿರ ಅಥವಾ ಸ್ವತಂತ್ರ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಪರೀಕ್ಷೆ ಅವಶ್ಯಕತೆಯನ್ನು ಇರುತ್ತದೆ. ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿ ಮಾದರಿಗಳ ಈ ಸಲಹೆ, ಉತ್ಪನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮಟ್ಟದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ನಂತರ, ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಮಾನದಂಡಗಳು ಬಳಕೆ ಜಾರಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ, ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ - ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಊಹೆ ಪರೀಕ್ಷೆ.

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕಲ್ಪನೆ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕೃತಿ ಹಾಗೂ ಪರಿಮಾಣಗಳನ್ನು ಇರಬಹುದು ತಪಾಸಣೆ ಒಳಪಡುತ್ತಾರೆ ಕೆಲವು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯಗಳು ವಿತರಣೆ, ಆಫ್, ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಬಗ್ಗೆ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಊಹೆಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಭಾವಿಸಬೇಕೆಂದು. ಅರ್ಥಾತ್, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಕಲ್ಪನೆ ನೀವು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಮಾದರಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಗುಣಗಳನ್ನು ಬಗ್ಗೆ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಸರಾಸರಿ ಸಮಾನತೆಯ ಊಹೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಊಹಿತ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು.

ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಊಹೆ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಇದು ಅರ್ಥವನ್ನು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ದತ್ತಾಂಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ದೃಢಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ದೋಷ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಕನಿಷ್ಠ ಅಪಾಯ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ ಅಲ್ಲಗಳೆಯಲು ಎಂಬುದು ಸಾಕಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಜನಪ್ರಿಯ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಊಹಾ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಯಾವಾಗಲೂ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಊಹೆ ಪರೀಕ್ಷೆ ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಭಾವನೀಯ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಡಿ. ಈ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ನೀವು ತಪ್ಪು ನಿರ್ಧಾರ ಅಥವಾ ಒಂದು ವಿದ್ಯಮಾನ ಅಥವಾ ಘಟನೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಧ್ಯಯನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ತಪ್ಪು ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಒಂದು ಡಿಜಿಟಲ್ (ಶೇಕಡಾವಾರು) ಪದಗಳು ರೂಪಿಸಬಹುದು. ದೋಷ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ಸಂಭವನೀಯತೆ ತೀರಾ ಕಡಿಮೆ ವೇಳೆ, ಸತ್ಯ ಅಥವಾ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಂಬಂಧಗಳು ದೋಷದ ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು.