ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ

ಆಡಿಯೋ ಮಾಹಿತಿಯ ಕೋಡಿಂಗ್

ಯಾವುದೇ ಕಾರ್ಯವೂ ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು. ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಹೀಗಾಗಿ, ಗಣಕಗಳಲ್ಲಿ ಮೂಲಕ ಆಡಿಯೋ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ:

- ವಿಮಾನ ಕಂಪನಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸಾಧನಗಳು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿತು

- ಇದರಲ್ಲಿ ಆವರ್ತನ (ವೈಶಾಲ್ಯ) ಪ್ರಕಾರವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ವಿದ್ಯುಚ್ಛಕ್ತಿಯಾಗಿರಬಹುದು, ಪರಿವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತಿವೆ ಮರಣದಂಡನೆ;

- ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾದರಿಯನ್ನು, ಅಂದರೆ ಅದರ ಮಾದರಿ ಇಲ್ಲ (ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅವಳಿ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಆಡಿಯೊ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ).

ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಅನಲಾಗ್ ವಿದ್ಯುನ್ಮಾನ ಮೂಲ ಆಡಿಯೊ ಹರಿವನ್ನು ಉತ್ತಮ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾದರಿಗಳ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಆಳ ಕೋಡಿಂಗ್.

ಅರ್ಥಾತ್, ಆಡಿಯೋ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ - ಮತ್ತಷ್ಟು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಸರಿಯಾದ ಸಾಧನ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್, ಅನೇಕ ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಒಂದು ಪರಿಚಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ. ನಮಗೆ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಸಾಂಖ್ಯೀಕರಿಸುವುದರ ವಿಧಾನಗಳು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ.

ಕಾಲಮಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ - ಸಾಂಖ್ಯೀಕರಿಸುವುದರ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಕಾರ Kotel'nikova ಪ್ರಮೇಯ ಅನಾಲಾಗ್ ವಿದ್ಯುತ್ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಅದರ ವೈಶಾಲ್ಯತೆಯ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಿರಂತರ ಸರಣಿಯನ್ನು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಂತದ ಓದುವ ಮೂಲಕ ಡಿಜಿಟಲೈಜ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಇಂತಹ ವಾಚನಗೋಷ್ಠಿಗಳು ಆವರ್ತನ ಮುಖ್ಯ ಸಂಕೇತದ ಕನಿಷ್ಠ ಎರಡು ಬಾರಿ ಮಿತಿಯನ್ನು ಆವರ್ತನ ಇರಬೇಕು. ಅಗತ್ಯ, ಸಾಂಖ್ಯೀಕರಿಸುವುದರ ಅನಾಲಾಗ್ 0-20 ಕಿಲೋಹರ್ಟ್ಝ್ ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಆವರ್ತನಕ್ಕೆ "ಮೂಲ ಕೋಡ್" ಎರಡನೇ (40 ಕಿಲೋಹರ್ಟ್ಝ್) ಪ್ರತಿ ಕಡಿಮೆ 40 ಸಾವಿರ. ಟೈಮ್ಸ್ ನಾಟ್ ನಡೆಸುವುದು ವೇಳೆ. ನಮೂನೆ ಎರಡನೇ ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಮೂಲ (ಮಾದರಿ, ಮಾದರಿ ಆವರ್ತನ) ಪ್ರತಿ ಮಾಪನಗಳು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಆದರೆ ಫಲಿತಾಂಶದ ಮಾಹಿತಿ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪರಿಮಾಣ ಕೇವಲ ಜೊತೆಗೆ.

ಅಲ್ಲದೆ, ಆಡಿಯೊ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕೋಡಿಂಗ್ ರೀತಿಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬೇಕು. ಮಾಹಿತಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಸಮಾನ quantizer ಡಿಜಿಟಲ್ಗೊಳಿಸಿ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇಡೀ ವೈಶಾಲ್ಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಬಳಸುವಾಗ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಹೆಚ್ಚು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತಷ್ಟು ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಆಡಿಯೊ ಮಾಹಿತಿ ಸಣ್ಣ ವೈಶಾಲ್ಯ ಮೌಲ್ಯ (ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಮದಲ್ಲಿ) ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ಮಟ್ಟದ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಅನ್ವಯಿಸಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಮಟ್ಟದ ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆ ಸಮವಸ್ತ್ರವನ್ನು ಪರಿಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ವಿಧಾನ (PCM) ಅದೇ ಉಳಿದಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಬೇಕು.

ಒಂದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬೇರೆ ವಿಧಾನ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ ಸಂಕೇತೀಕರಣ ವಿಧಾನಕ್ಕಾಗಿ ನೆರವೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು "ಡಿಫರೆನ್ಷಿಯಲ್ ಪಲ್ಸ್ ಕೋಡ್ ಸಮನ್ವಯತೆ» (DPCM) ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪದ್ದತಿಯಲ್ಲಿ ನೇರ ಸಂಕೇತ ವ್ಯಾಪಕತೆ ಮತ್ತು ಅದರ ತುಲನಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯ ಪರಿಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ಒಳಗಾಗುತ್ತದೆ ಇಲ್ಲ. ಯಾಂತ್ರಿಕ ಮೂಲ ಸಂಕೇತ ಮಾದರಿಗಳ ನಂತರದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ ರಿಂದ ಡೇಟಾ ಆಕ್ರಮಿಸಿಕೊಂಡವು ಪರಿಮಾಣದ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಸಾಧ್ಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ.

ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಆಡಿಯೋ ಮಾಹಿತಿ ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ ಪ್ರದರ್ಶನ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಪರಿವರ್ತನೆ "ಅನಲಾಗ್ ಯಾ ಡಿಜಿಟಲ್". ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಬಳಸಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಒಂದು ಎಡಿಸಿ (ಅನಲಾಗ್ ಯಾ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿವರ್ತಕ). ಈ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಜೊತೆಗೆ ಪ್ರತಿ ಸಾಧನದ ದೈನಂದಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಲೀಕರು ಅಳವಡಿಸಿರಲಾಗುತ್ತದೆ ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ ಧ್ವನಿ ಕಾರ್ಡ್ (ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ರಿವರ್ಸ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಆಗಿದೆ - ಡಿಜಿಟಲ್ ರಾಶಿಯಿಂದ ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಪಡೆದ).

ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಎಡಿಸಿ ಕಾರ್ಯಗಳೆಂದರೆ:

- ಕಡಿಮೆ ಆವರ್ತನ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್. ಶೋಧಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಸಿಗ್ನಲ್ ಘಟಕಗಳು, ಕತ್ತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಇದು ಆವರ್ತನ - ಅರ್ಧಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮಾದರಿ ಆವರ್ತನ (ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ ಮೊದಲೇ ತಿಳಿಸಿದಂತೆ).

- ನಿಯಮಿತ ವೈಶಾಲ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಆಯ್ಕೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಇದೆ ವಿವಿಧ ತೀವ್ರತೆಯ (ಪ್ರತ್ಯೇಕಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ) ಏಕೈಕ ಬಿಟ್ ಅನುಕ್ರಮ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.

- ಬದಲಿ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರ ಸೆಟ್ (ಪರಿಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು) ನಿಂದ ಸಮೀಪದ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಬಿಟ್ಗಳು ಪಡೆದರು.

- (- ಅದರ ಕ್ರಮ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರತಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು) ಪರಿಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ಮಟ್ಟದ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರತಿ ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಿ. ಈ ಡಿಜಿಟೈಸೇಷನ್ ಕೊನೆಯ ಹಂತವಾಗಿದೆ.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 kn.atomiyme.com. Theme powered by WordPress.